参考这篇文章：

https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7792693.html

 

总结：我们使用one-hot编码时，通常我们的模型不加bias项 或者 加上bias项然后使用正则化手段去约束参数；当我们使用哑变量编码时，通常我们的模型都会加bias项，因为不加bias项会导致固有属性的丢失。

 

这一句话总结，再好好领会。

 

另外这篇文章对于特征的一些处理，也是不错的:

https://www.cnblogs.com/pinard/p/9061549.html